Skip to main content

ဖိုးတြမ္တီး စက္႐ုပ္မ်ား

မ်ဳိးဆက္သစ္စက္႐ုပ္မ်ား အခ်င္းခ်င္း လိမ္လည္ဖို႔ သင္ယူႏိုင္

ေမာင္းသူမဲ့တိုက္ေလယာဥ္ေတြ ဖြံ႕ၿဖိဳးတိုးတက္လာတာနဲ႔အမွ် လူသတ္စက္႐ုပ္ ေတြနဲ႔ပတ္သက္လို႔ လူေတြ စိုးရိမ္ပူပန္လာဟန္ရွိပါတယ္။ အခုေတာ့ ဒီထက္ ဆိုးတဲ့ သူ႔ထက္ကဲ ကလိမ္ကက်စ္၊ ဖိုးတြမ္တီးစက္႐ုပ္ေတြကို စိုးရိမ္ရဖို႔ လိုလာၿပီ ေျပာရမလားပဲ။ ျပင္သစ္မွာရွိတဲ့ The Ecole Polytechnique Fédérale အသိဉာဏ္စနစ္ဓာတ္ခြဲခန္းက စမ္းသပ္မႈတစ္ခုမွာ ျဖစ္ပါတယ္။ အသံုး၀င္တဲ့ ရင္းျမစ္ေတြကိုရွာဖို႔နဲ႔ အဆိပ္သင့္တဲ့အရာေတြကို ေရွာင္ရွားဖို႔ ပူးေပါင္းေဆာင္ရြက္ႏိုင္ေအာင္ ဒီဇိုင္းဆြဲ ထုတ္လုပ္ထားတဲ့ စက္႐ုပ္ေတြဟာ ရင္းျမစ္ေတြကို ရွာေဖြစုေဆာင္းေနခ်ိန္မွာ အခ်င္းခ်င္း လိမ္ညာဖို႔ သင္ယူခဲ့ၾကတာကို ေတြ႕ရပါတယ္။ (မ်က္စိထဲျမင္သာေအာင္ေျပာရရင္ အမႈိက္ပံုႀကီးတစ္ပံုက အသံုး၀င္တဲ့ ပစၥည္း၊ အသံုးမ၀င္တဲ့ပစၥည္း ေရြးထုတ္ရာမွာ အသံုးျပဳဖို႔အတြက္လိုမ်ဳိး…)


စမ္းသပ္ပံုကေတာ့ မတူညီတဲ့အုပ္စု ဆယ္စုခြဲထားတဲ့ စက္႐ုပ္အေကာင္ (၁၀၀၀) ပါ၀င္ပါတယ္။ စက္႐ုပ္တစ္ေကာင္ခ်င္းစီမွာ အာ႐ံုခံ (Sensor) တစ္ခု၊ အျပာေရာင္မီးသီးတစ္လံုးနဲ႔ ကြဲျပားတဲ့ အာ႐ံုႏႈိးဆြပစၥည္း (Stimuli) (အာရံုႏႈိးဆြပစၥည္းဆိုတာ လူေတြမွာဆို ခ်ဳိ၊ ခ်ဥ္၊ ဖန္ စတဲ့ အရသာေတြလိုမ်ဳိးေပါ့) ေတြကို ဘယ္လိုတုန္႔ျပန္ရမယ္ဆိုတာ ထိန္းခ်ဳပ္တဲ့ ကိုယ္ပိုင္ ၂၆၄ ဘိုင္နရီဘစ္ ကုတ္ပါရွိ “ဗီဇစုဖြဲ႕မႈ” (Genome) ပါရွိပါတယ္။ ပထမမ်ဳိးဆက္ စက္႐ုပ္ေတြကို ေကာင္းမြန္တဲ့ရင္းျမစ္ေတြ ရွာေတြ႕တဲ့အခါ မိမိအုပ္စုထဲက စက္႐ုပ္ေတြကို ကူညီႏိုင္ေအာင္ မီးလင္းအခ်က္ျပဖို႔ ပ႐ိုဂရမ္သြင္းထားပါတယ္။ ရင္းျမစ္ေကာင္းေတြကို ရွာေတြ႕ရင္ဒါမွမဟုတ္ အဲဒီ အေပၚမွာထိုင္ေနရင္ ဒီစက္႐ုပ္ဟာ အမွတ္မ်ားမ်ားရမွာျဖစ္ၿပီး အဆိပ္သင့္တဲ့ ရင္းျမစ္ေတြနားမွာေရာက္ေနရင္ေတာ့ အမွတ္ေလွ်ာ့ခံရမွာ ျဖစ္ပါတယ္။ အဲဒီေနာက္ အမွတ္အမ်ားဆံုး ဗီဇစုဖြဲ႕မႈ (Genome) ၂၀၀ ကို ၾကံဳသလို “မိတ္ဖက္” (Mated) လုပ္ေပးလိုက္ၿပီး မ်ဳိးဆက္သစ္ပ႐ိုဂရမ္တစ္ခုကို “ဗီဇျပဳျပင္” (Mutated) ထုတ္လုပ္လိုက္ပါတယ္။ မ်ဳိးဆက္ ကိုးဆက္အတြင္းမွာ စက္႐ုပ္ေတြဟာ ရင္းျမစ္ေကာင္းေတြရွာျခင္းနဲ႔ တစ္ခုကိုတစ္ခု ရင္းျမစ္ေကာင္းရွိတဲ့ေနရာကို ညႊန္ဖို႔ ကူးလူးဆက္ဆံရာမွာ အံ့အားသင့္စရာေကာင္းေလာက္ေအာင္ စြမ္းေဆာင္လာႏိုင္ၾကပါတယ္။

ဒါေပမဲ့ “အပ္ကြက္” တစ္ခု ရွိေနပါတယ္။ ရင္းျမစ္ေကာင္းေတြကို ပမာဏတစ္ခုအထိ ကန္႔သတ္လိုက္တဲ့အခါမွာ စက္ရုပ္တိုင္း အမွတ္ရဖို႔ မျဖစ္ႏိုင္ေတာ့ပါဘူး။ ရွာေတြ႕ႏိုင္တဲ့ ရင္းျမစ္ထက္ စက္႐ုပ္အေရအတြက္က ပိုမ်ားလာတဲ့အခါမွာ စက္႐ုပ္ေတြဟာ မိမိကိုယ္တိုင္သာ ရွာေတြ႕ဖို႔ ႀကိဳးစားလာၾကတာကို ေတြ႕ရပါေတာ့တယ္။ မ်ဳိးဆက္ ၅၀၀ ေက်ာ္လာတဲ့အခါ ၆၀ ရာခိုင္ႏႈန္းေသာ စက္႐ုပ္ေတြဟာ ရင္းျမစ္ေကာင္းကို ရွာေတြ႕တဲ့အခ်ိန္မွာ မီးလင္းမလာဘဲ ကိုယ္တိုင္သာ အဲဒီရင္းျမစ္ရွိတဲ့ဆီကို ခုန္သြားတာကို ေတြ႕ရပါတယ္။ ဒီထက္ပိုေျပာရရင္ စက္႐ုပ္တခ်ဳိ႕ဟာ လိမ္လည္တဲ့စက္႐ုပ္ေတြ အခ်က္ေပးမီးကိုျမင္တဲ့အခ်ိန္မွာ ဂ႐ုမစိုက္ေတာ့ အထိ တိုးတက္ေျပာင္းလဲသြားၾကတယ္။ မူရင္းေရးဆြဲေပးထားတဲ့ ပရိုဂရမ္နဲ႔ ဆန္႔က်င္ဘက္တုန္႔ျပန္မႈပဲ ျဖစ္ပါတယ္။

အခုထိေတာ့ ဒီေတြ႕ရွိမႈဟာ စက္ရုပ္ေတြအတြက္ ပရိုဂရမ္အသစ္ေတြဖြံ႕ၿဖိဳးဖို႔အေရးထက္ သဘာ၀တရားရဲ႕ ဆင့္ကဲတုိးတက္လာတဲ့ အျပဳအမူေတြကို ရွင္းျပတဲ့ေနရာမွာသာ ပိုၿပီးအသံုး၀င္ဖို႔ ျဖစ္ေနပါတယ္။ ဒါဟာ စက္႐ုပ္ေတြကို ယံုၾကည္ႏိုင္ဖို႔ရာ ေျခလွမ္းတစ္ရပ္တိုးလိုက္တာလို႔ ခင္ဗ်ားအေနနဲ႔ ထင္ျမင္ခဲ့လို႔ရွိရင္ ခင္ဗ်ားအေနနဲ႔ မီးျပာရဲ႕ဆြဲေဆာင္မႈကို ခံေနရၿပီၿပီး ဆိုရမလားပဲ…။

◄ ေတဇာ ►

Source: Popular Science

Comments

Popular posts from this blog

Reynold Aquino, Leading Water Treatment Expert, Announces Unprecedented Black Friday Deals on Premium Water Filters

Los Angeles, California – November 25, 2024  – Reynold Aquino, a renowned authority in water treatment and a prolific writer on water purification technologies, today announced an exclusive Black Friday sale on a range of high-performance water filters. This limited-time offer provides consumers with an exceptional opportunity to access top-tier water filtration systems at significantly reduced prices, ensuring healthier and cleaner water for households across the nation. Aquino, whose expertise is widely recognized through his insightful articles and in-depth analyses of water treatment devices, emphasizes the importance of quality water filtration for overall well-being. "With growing concerns about water contaminants, investing in a reliable water filter is no longer a luxury but a necessity," says Aquino. "Our Black Friday sale is designed to make premium water filtration accessible to everyone, ensuring families can enjoy the peace of mind that comes with knowing ...

“တပင္ေရႊထီး၏ အပ္စိုက္စမ္းသပ္မႈ”

“လက္သည္းၾကားတြင္ အပ္စိုက္၍ တူႏွင့္ရိုက္ကာ စမ္းသပ္၏။ ေနာက္မတြန္႔သူကိုသာ သူရဲေကာင္းအျဖစ္ ေရြးခ်ယ္၏” ငယ္စဥ္ဘ၀က ျမန္မာ့သမိုင္းမွာ ဒီလို သင္ၾကားခဲ့ရဖူးပါတယ္။ ဒါကို ျမန္မာ့ရာဇ၀င္သူရဲေကာင္း ဘုရင့္ေနာင္...လို႔ ကာလအေတာ္ၾကာကထဲက ကၽြန္ေတာ္ အမွတ္မွားေနခဲ့မိပါတယ္။ ဒီအေၾကာင္းကို ေ၀ဖန္မယ္လုပ္ေတာ့ မေသခ်ာတာနဲ႔ ေမးစမ္းၾကည့္ေတာ့လည္း အေျဖမွန္မရခဲ့ဘူး။ ျမန္မာ၀ီကီကိုလည္း ေမ့ေနခဲ့တယ္။ အမွန္က ဒီလိုစမ္းသပ္တဲ့ ျမန္မာဘုရင္ဟာ “တပင္ေရႊထီး” ျဖစ္ပါတယ္။ အက်ဥ္းခ်ဳပ္ကို ျမန္မာ၀ီကီမွ တစ္ဆင့္ ျပန္လည္ေဖာ္ျပေပးလိုက္ပါတယ္။ နန္းတက္ျပီး ႏွစ္ႏွစ္ေက်ာ္အၾကာ၊ အသက္ ၁၇ ႏွစ္အရြယ္ေရာက္လွ်င္ တပင္ေရႊထီးမွာ နားထြင္းျခင္း၊ေသွ်ာင္ထံုးျခင္း အမႈတို႕ကို ျပဳခ်ိန္ေရာက္လာခဲ့သည္။ထိုသို႕ေသာအခ်ိန္တြင္ တပင္ေရႊထီးမွာ ထူးဆန္းေသာ အၾကံတို႕ျဖစ္လာသည္။ အျခားမဟုတ္၊ ရန္သူဟံသာဝတီ မင္း သုရွင္တကာရြတ္ပိ၏ ပိုင္နတ္ေနျပည္ေတာ္အနီးတြင္ရွိသည့္ ေရႊေမာေဓာ ဘုရားရင္ျပင္တြင္ ထိုနားထြင္းျခင္း၊ ေသွ်ာင္ထံုးျခင္း တို႕ကို ျပဳလုပ္လိုျခင္းျဖစ္သည္။ အခ်ိဳ႕ေသာမွဴးမတ္တို႕က အလြန္ရန္မ်ားလွသည္ေၾကာင့္ မလိုအပ္ပဲ မစြန္႕စားရန္ ေလွ်ာက္တင္ေသာ္လည္း၊ ေယာက္ဖေတာ္ ေက်ာ္ထင္ေနာ္ရထာက ဆႏၵရွိလွ်င္ သြ...

အားနာရင္ ခါးပါတယ္

“အားနာရင္ ခါးပါတယ္” ဆိုတဲ့ ျမန္မာစကားပံုေလးတစ္ခု ရွိပါေရာလား။ ျမန္မာပံုျပင္ေတြရဲ႕ထံုးစံအတိုင္း သူနဲ႔ဆက္စပ္ေနတဲ့ ပံုျပင္ေလးတစ္ပုဒ္လည္း ရွိေလရဲ႕။ ပံုျပင္ေလးရဲ႕နာမည္က “အားနာရင္ ခါးပါ” တဲ့။ ဟိုေရွးေရွးတုန္းက သိပ္ခ်စ္ၾကတဲ့ သူငယ္ခ်င္းႏွစ္ေယာက္ ရွိၾကတယ္တဲ့။ သူတို႔အိမ္ေထာင္က်ေတာ့ ေမြးလာတဲ့ သားသမီးခ်င္း လက္ထပ္ၾကမယ္လို႔ ကတိထားၾကတယ္ဆိုပဲ။ ခက္ခ်င္ေတာ့ သူတို႔ႏွစ္ေယာက္လံုး ေမြးၾကတာ မိန္းကေလးေတြခ်ည္းျဖစ္ေနေရာ။ ဒီကေလးမေတြ အရြယ္ေရာက္ေတာ့ ကတိအတိုင္း လက္ထပ္ေပးခ်င္ေပမဲ့ ဘယ္လိုမွမျဖစ္ႏိုင္တာမို႔ သူငယ္ခ်င္းႏွစ္ေယာက္လံုး စိတ္မေကာင္းျဖစ္ေနၾကတယ္တဲ့။ ဒီမွာတင္ မိန္းကေလးတစ္ေယာက္ဟာ ခုလိုေတြးေနမိတယ္တဲ့…။ “အင္း.. ငါသာ ေယာက္်ားေလးျဖစ္ရင္၊ သိပ္ေကာင္းမွာ၊ ဒါဆိုရင္ အေဖလည္း စိတ္မညစ္ရေတာ့ဘူး” ဒီလို ကေလးမေလးရဲ႕ ညည္းသံကိုၾကားေတာ့ သူတို႔အိမ္နားက ေညာင္ပင္ေစာင့္ ႐ုကၡစိုးႀကီးဟာ စိတ္မေကာင္းျဖစ္မိတယ္တဲ့။ ဒီ႐ုကၡစိုးႀကီးက သိပ္စိတ္ေကာင္းရွိတာ။ သိပ္လည္း အားနာတတ္တာဆိုပဲ။ ၾကံရာမရတဲ့ မိန္းကေလးလည္း ေညာင္ပင္ႀကီးေအာက္ လာၿပီး ခုလိုေတာင္းပန္သတဲ့။ “႐ုကၡစိုးႀကီးရယ္၊ ျဖစ္ႏိုင္ရင္ သံုးလေလာက္ ေအာက္ပိုင္းခ်င္းလဲရေအာင္ပါ၊ ကၽြန္မ မဂၤလာေဆာင္ၿပီးရင္ ျ...